【機器學習】邏輯迴歸（Logistic Regression）

注：最近開始學習《人工智能》選修課，老師提綱挈領的介紹了一番，聽完課只瞭解了個大概，剩下的細節只能自己繼續摸索。 從本質上講：機器學習就是一個模型對外界的刺激（訓練樣本）做出反應，趨利避害（評價標準）。   1. 什麼是邏輯迴歸？ 許多人對線性迴歸都比較熟悉，但知道邏輯迴歸的人可能就要少的多。從大的類別上來說，邏輯迴歸是一種有監督的統計學習方法，主要用於對樣本進行分類。 在線性迴歸模型中，輸出一般

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