ShuffleNet論文記錄

簡介 ShuffleNet是一個非常有效的移動卷積神經網絡。它是計算效率極高的卷積神經網絡結構，它的專門爲計算能力有限的設備設計的，該結構利用了點態羣卷積和信道混洗兩種新的運算方式，保證精度的同時，降低計算成本。最精確的卷積神經網絡需要數十億的計算，本文恰好相反，在有限的計算預算中，以數十或數百個MFLops來追求最佳的準確率，我們的目標是探索一個高效的基礎架構，專門爲我們所需的計算範圍設計。Re

>>阅读原文<<