ShuffleNet V2論文記錄

簡介 ShuffleNet V2是對ShuffleNet V1的改進，是關於模型壓縮和加速的文章。目前大部分關於模型加速和壓縮的文章對比加速時的效果都是FLOPs，這個指標主要衡量的就是卷積層的乘法操作。但是具有相似網絡特徵的FLOPs有不同的速度，因此，僅僅使用FLOPs來作爲計算複雜度的唯一指標是不夠的。下圖©(d)中相同的MFLOPs的網絡實際速度差別卻很大，說明以FLOPs作爲指標是有問題

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