ShuffleNet v2論文筆記
曠視科技近日公開了一篇CNN結構設計優化的文章（已被ECCV2018收錄），分享下自己的閱讀筆記。 文章提出：FLOPs雖然可以反映計算複雜度，但不能體現計算的速度和延遲(latency)，最直觀的例子就是MobileNet v2和NASNET-A具有相當的FLOPs，但前者的計算速度更快。作者分析形成差異的原因有兩點： a.MAC(Meomry Access Cost)即內存訪問代價的不同 b.
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