機器學習—有監督學習—支持向量機(入門理解與調庫代碼實現)

1、支持向量機定義： Support Vector Machines ：支持向量機是主要用於解決分類問題的學習模型。web 其基本模型定義爲特徵空間上的間隔最大的線性分類器，即支持向量機的學習策略即是間隔最大化，最終可轉化爲一個凸二次優化問題的求解。算法 或者簡單的能夠理解爲就是在高維空間中尋找一個合理的超平面將數據點分隔開來，其中涉及到非線性數據到高維的映射以達到數據線性可分的目的。 安全 2、

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