監督學習——支持向量機SVM

支持向量機屬於監督學習，是一種二類分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，支持向量機包括核心技巧，這使它成爲實質上的非線性分類器。支持向量機的學習策略是間隔最大化，可形式化爲一個求解凸二次規劃的問題。算法 支持向量機學習方法包含構建由簡至繁的模型：網絡 線性可分支持向量機、線性支持向量機及非線性支持向量機。函數 當訓練數據線性可分時，經過硬間隔最大化，學習一個線性的分類器，

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