論文閱讀筆記（四）：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation ( R-CNN )

本文是論文的相關摘要，因爲作者的原話最容易理解，所以將精彩語句摘錄，幫助快速回憶起文章主要信息。後續會將把論文英文原版語句補充進來，持續更新。 融合了多個低層次圖像特徵和高層次的上下文環境的複雜系統。 兩個關鍵因素： (1) 將大型卷積神經網絡（CNNs）應用於自底向上區域推薦以定位和分割物體； (2)當標籤訓練數據不足時，先針對輔助任務進行有監督預訓練，再進行特定任務的調優，就可以產生明顯的性能

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