論文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 個人筆記
這篇論文是2014 CVPR上的，是本人看的目標檢測領域的第一篇論文，當時看的時候有很多不太理解的地方~ 1.動機 2.貢獻點 優勢： 1.共享。CNN對於每個分類的參數都是共享的 2.低維。與其他方法相比，4096維的特徵向量算是很小的了 特點： 1.可視化學習 2.經過fine-tunning卷積層提取出來的特徵具有普遍性，而全連接層的有針對性，可用於遷移學習 3.網絡架構採用O-Net 3.
相關文章
- 1. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 2. 論文筆記：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 3. 【論文閱讀筆記】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 4. 論文筆記：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)
- 5. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation論文細讀
- 6. 【論文學習】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 7. R-CNN（Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation）論文理解...
- 8. R-CNN論文翻譯Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 9. 論文解讀：R-CNN《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》
- 10. 【論文閱讀】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 更多相關文章...
- • Scala for循環 - Scala教程
- • SQLite AND/OR 運算符 - SQLite教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 2. 論文筆記：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 3. 【論文閱讀筆記】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 4. 論文筆記：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)
- 5. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation論文細讀
- 6. 【論文學習】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 7. R-CNN（Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation）論文理解...
- 8. R-CNN論文翻譯Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
- 9. 論文解讀：R-CNN《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》
- 10. 【論文閱讀】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation