論文筆記：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 概要 文章提出了一種目標檢測算法，使得平均準確度相較於目前的最優方法相對提升了30%。該方法使用了卷積神經網絡CNN來預測選取的區域從而定位和分割檢測目標。當標記的訓練數據較少時，該方法可以先在輔助數據集上進行有監督的預訓練，再到目標數據

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