【論文閱讀】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

論文簡介： 本文是目標檢測算法R-CNN的原論文，R-CNN作爲第一個使用深度學習進行目標檢測的算法，在PASCAL VOC2012數據集上將MAP從35.1%提升至53.7%，開啓了深度學習在目標檢測領域的先河，由此也開啓了後續的Fast R-CNN，Faster R-CNN等一系列優秀的目標檢測算法。 一、R-CNN 簡介 R-CNN算法大致分爲四個步驟，1、首先進行候選區域proposals

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