機器學習--模型的獲取和改進

目錄 獲取模型的過程 訓練集、驗證集和測試集 訓練的過程 改進模型 調參（算法） 模型類型選擇 前面兩篇文章，我們從直觀的角度講解了機器學習的最基本原理，並且解釋了機器學習三要素：數據、算法和模型。 「應用機器學習技術」這件事情，具體到微觀的行爲，其實就是：使用機器學習模型來預測數據，得到預測結果。然後，預測結果可能會作爲下一步業務邏輯的依據。 要使用機器學習模型，首先要獲得它。在有了數據和算法的

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