機器學習-樹模型

樹模型（分類或迴歸） 決策樹 樹的基本結構 示例 定義 決策樹在分類問題中，表示基於特徵對實例空間進行劃分的方法。可以視爲if-then規則的集合，也可以認爲是定義在特徵空間和類空間上的條件概率分佈。 步驟 特徵選擇 決定選取哪些特徵來劃分特徵空間。 先引入信息論概念：信息增益 熵、條件概率、信息增益 對信息增益進行特徵選擇 選取信息增益最大的特徵 特徵的信息增益算法 計算數據集D的熵 計算特徵的

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