機器學習模型-XGBoost
提升框架XGBoost(eXtreme Gradient Boosting) XGBoost是對傳統GBDT模型的改進版本，包括：損失函數 + 正則化 + 切分點查找優化 + 並行化設計 xgboost模塊下載：終端環境下輸入pip install xgboost (一)加載模塊 (二)原生版本 (三)sklearn API (1)分類問題 (2)迴歸問題
相關文章
- 1. 機器學習模型——xgboost筆記
- 2. 精細解說機器學習模型：XGBoost模型
- 3. 【機器學習】XGboost
- 4. 機器學習——XGBoost
- 5. 機器學習-XGBoost
- 6. 機器學習-樹模型理論（GDBT，xgboost，lightBoost，隨機森林）
- 7. python機器學習庫xgboost——xgboost算法
- 8. 【機器學習】xgboost原理
- 9. 機器學習 7 XGBoost
- 10. 機器學習之GBDT、XGBoost
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
