《計算機視覺：模型、學習和推理》一第3章 常用概率分佈

第3章 常用概率分佈 第2章介紹了概率運算的抽象規則。爲了使用這些規則，還需要定義若干概率分佈。概率分佈Pr（x）的選擇取決於建模數據x的定義域（見表3-1）。 概率分佈對視覺數據的建模顯然是有用的，例如分類分佈和正態分佈。然而，其他分佈往往並非如此，例如，狄利克雷分佈存在總和爲1的K個正數，視覺數據通常不採用這種形式。 解釋如下：當擬合數據的概率模型時，需要知道擬合的不確定性。該不確定性用擬合模

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