機器學習速成課程MLCC（8）--邏輯迴歸模型(Logistic Regression)
邏輯迴歸 預計用時：10 分鐘 許多問題需要將概率估算值作爲輸出。邏輯迴歸是一種極其高效的概率計算機制。實際上，您可以通過下兩種方式之一使用返回的概率： 「按原樣」 轉換成二元類別。 我們來了解一下如何「按原樣」使用概率。假設我們創建一個邏輯迴歸模型來預測狗在半夜發出叫聲的概率。我們將此概率稱爲： p(bark | night) 如果邏輯迴歸模型預測 p(bark | night) 的值爲 0.0
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