谷歌機器學習速成課程筆記 11（Logistic Regression-邏輯迴歸）

若要預測彎曲硬幣正面朝上的概率，可以用什麼模型呢？我們可能會使用之前用過的線性迴歸，但會出現一些奇怪的情況，例如——如果我們要預測的是一枚新硬幣，且其質量前所未有的重又或者硬幣的彎曲程度非常大，會怎麼樣呢？尤其是我們將預測的概率相乘，或使用這些概率來創建預期值時，我們預測的結果可能不在0~1範圍內，這樣的概率值就是不正常的，說明出問題了。 在首次嘗試時，我們可以爲預測值設置上限，從而避開離羣值；但

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