統計學習方法——樸素貝葉斯法、先驗機率、後驗機率

　　樸素貝葉斯法，就是使用貝葉斯公式的學習方法，樸素就是它假設輸入變量（向量）的各個份量之間是相互獨立的。因此對於份量之間不獨立的分佈，若是使用它學習和預測效果就不會很好。機器學習 簡化策略 　　它是目標是經過訓練數據集學習聯合機率分佈$P(X, Y)$用來預測。書上說，具體是先學習到先驗機率分佈以及條件機率分佈，分別以下：（但我認爲，直接學習$P(X, Y)$就好了，它要畫蛇添足算出這兩個再乘起

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