統計學習方法——樸素貝葉斯法、先驗概率、後驗概率

　　樸素貝葉斯法，就是使用貝葉斯公式的學習方法，樸素就是它假設輸入變量（向量）的各個分量之間是相互獨立的。所以對於分量之間不獨立的分佈，如果使用它學習和預測效果就不會很好。 簡化策略 　　它是目標是通過訓練數據集學習聯合概率分佈$P(X, Y)$用來預測。書上說，具體是先學習到先驗概率分佈以及條件概率分佈，分別如下：（但我認爲，直接學習$P(X, Y)$就行了，它要多此一舉算出這兩個再乘起來變成$

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