ML—KNN（K近鄰，iris數據集爲例）
KNN筆記python 算法大體步驟（預測y的類別爲例）：算法 1）計算樣本y與訓練樣本（已知標籤樣本）的距離；app 2）找出距離最近的K個樣本；測試 3）選擇這K個樣本中出現最多的類別做爲y的類別標記；code 數據集 iris爲鳶尾花樣本，前四列爲特徵，最後一列爲標籤，以下圖blog 數據鏈接：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-
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