機器學習經典算法筆記——PCA和梯度上升算法

首先，什麼是PCA ？ principal Component Analysis 一個非監督的機器學習算法，主要用於數據的降維，通過降維，可以發現更便於人類理解的特徵 通常應用於可視化，去噪 下面舉個例子： 給這麼一組數據，怎麼把二維降到一維？ 我們通常可以選擇，向X軸或者Y軸投影，但是還是不夠好，向X軸投會忽略Y軸方向的影響，反之，會忽略X軸方向，所以，我們提出一種更好的方案來解決這個問題。 找

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