機器學習(七) PCA與梯度上升法 (上)

一、什麼是PCA 主成分分析 Principal Component Analysis 一個非監督學的學習算法 主要用於數據的降維 通過降維，可以發現更便於人類理解的特徵 其他應用：可視化；去噪        第一步：將樣例的均值歸零（demean）                      二、使用梯度上升法求解PCA問題 梯度上升法解決主成分分析問題                三、求數據的

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