PCA梯度上升法

首先，取得數據 求一列的均值： 這個函數是用來求x的每一個元素減去對應列均值的最後矩陣的，其中，當axis=0時，求的是列的均值，當axis=1時，求的是行的均值。 一、這是我們的目標函數~：1/m*（x*w）^2 二、初始化w向量 其中，初始化的w向量不能爲零向量（雖然在昨天學的梯度下降法中是可以的） 三、不能使用StanderdScaler標準化變量，因爲PCA求主成分的時候是想求一個軸，使樣

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