深度殘差收縮網絡簡要解讀

深度殘差收縮網絡是深度殘差網絡的一種新的升級版本，其實是深度殘差網絡、注意力機制和軟閾值化的深度集成。在一定程度上，深度殘差收縮網絡的工作原理，可以理解爲：通過注意力機制注意到不重要的特徵，然後通過軟閾值化將它們置爲零；或者說，通過注意力機制注意到重要的特徵，將它們保留下來，從而加強深度神經網絡從含噪聲信號中提取有用特徵的能力。 閱讀全文: http://gitbook.cn/gitchat/ac

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