深度殘差收縮網絡之五：代碼實現

深度殘差收縮網絡其實是一種通用的特徵學習方法，是深度殘差網絡ResNet、注意力機制和軟閾值化的集成，可以用於圖像分類。本文采用TensorFlow 1.0和TFLearn 0.3.2，編寫了圖像分類的程序，採用的圖像數據爲CIFAR-10。CIFAR-10是一個非常常用的圖像數據集，包含10個類別的圖像。可以在這個網址找到具體介紹：https://www.cs.toronto.edu/~kriz

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