深度殘差收縮網絡簡要解讀

深度殘差收縮網絡是深度殘差網絡的一種新的升級版本，實際上是深度殘差網絡、注意力機制和軟閾值化的深度集成。在必定程度上，深度殘差收縮網絡的工做原理，能夠理解爲：經過注意力機制注意到不重要的特徵，而後經過軟閾值化將它們置爲零；或者說，經過注意力機制注意到重要的特徵，將它們保留下來，從而增強深度神經網絡從含噪聲信號中提取有用特徵的能力。git 閱讀全文: http://gitbook.cn/gitcha

>>阅读原文<<