python機器學習：K-means聚類算法

爲了更好構建關於機器學習的總體架構，多快好省的學好機器學習，計劃提綱挈領的總結一遍，從算法的執行流程、僞代碼流程構建、python代碼實現、調用sklearn機器學習庫相關函數實現功能等方面論述，以便之後本身複習和備查，下面先從k-means算法開始。 1、K-means算法流程 首先，隨機肯定k個初始點做爲質心，而後爲數據集中的每個點找距其最近的質心，將其分配給該質心對應的簇，最後，更新每一個簇

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