機器學習（深度學習）模型訓練經常使用技巧

文章目錄 1、特徵歸一化（對於數值類型） 2、高維特徵組合 3、圖像數據不足時 （1）選擇技巧根本原理：模型所能提供的信息主要源於兩個方面： （2）根本緣由：當數據不足時，說明模型 從原始數據中得到的信息比較少，就須要增長更多的先驗信息； 4、解決過擬合的辦法（遇到數據不足等問題） （1）在模型上進行改造 （2）在數據集上，對原始數據進行適當的變換，直接或者間接的在空間上進行數據加強！！ 5、選擇

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