機器學習和深度學習訓練常見問題

1. 如何解決正負類不平衡問題 類別不均衡時，不能使用accuracy作爲分類器的評價指標。例如：當在對一個類別不均衡的數據集進行分類時得到了90%的準確度（Accuracy）。當你進一步分析發現，數據集的90%的樣本是屬於同一個類，並且分類器將所有的樣本都分類爲該類。在這種情況下，顯然該分類器是無效的。並且這種無效是由於訓練集中類別不均衡而導致的。因此即使分類器將所有的樣本都分類到大類下面時，該

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