深度學習訓練技巧-CNN

訓練技巧： 1.數據增強： 旋轉，翻轉，裁剪和隨機尺寸變換，顏色抖動，對比度和亮度變換。 優點：數據擴充有助於得到更具魯棒性的模型以對抗光照變化和噪聲問題，可以提高網絡泛化能力。 2.預處理： 零均值化(中心化)和標準化(歸一化)：取消由於量綱不同、自身變異或者數值相差較大所引起的誤差。 優點：標準化加速梯度下降速度(加速收斂)、有可能提高精度。 零均值化：相當於平移到中心(0，0)，變量減去均值

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