深度學習網絡訓練技巧

1. 數據增強 1.1 海康威視研究院ImageNet2016： 第一，對顏色的數據增強，包括色彩的飽和度、亮度和對比度等方面，主要從Facebook的代碼裏改過來的。 第二，PCA Jittering，最早是由Alex在他2012年贏得ImageNet競賽的那篇NIPS中提出來的. 我們首先按照RGB三個顏色通道計算了均值和標準差，對網絡的輸入數據進行規範化，隨後我們在整個訓練集上計算了協方差矩

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