MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理學習

開篇語 文章整理自向世明老師的PPT,圍繞神經網絡發展歷史,前饋網絡(單層感知器,多層感知器,徑向基函數網絡RBF),反饋網絡(Hopfield網絡,聯想存儲網絡,SOM,Boltzman及受限的玻爾茲曼機RBM,DBN,CNN)三部分進行講述,給人一個神經網絡的整體認識。 發展歷史 單層感知器 基本模型如下 訓練 如果激勵函數是線性的話,可用最小二乘直接計算: 如果激勵函數是sifmoid fu
相關文章
相關標籤/搜索