判別受限玻爾茲曼機DRBM學習之路（RBM、DBN、DBM）

1. 受限玻爾茲曼機RBM 首先咱們要了解一下什麼是受限玻爾茲曼機（RBM，Restricted Boltzmann machine）。玻爾茲曼機是一大類的神經網絡模型，可是在實際應用中使用最多的則是受限玻爾茲曼機（RBM）。 受限玻爾茲曼機是由多倫多大學的Hinton等人提出的一個隨機神經網絡，它是一種能夠用於降維、分類、迴歸、協同過濾、特徵學習以及主題建模的算法。 它包含一層可視層和一層隱藏層

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