RBM DBN（SIMPLIFIED）

RBM 結構： 是一個兩層的簡易神經網絡，一個是可見層用來輸入，一個是隱藏層。整體可看作全連接，包含正向和反向傳播兩個過程。 是由Hinton大神的觀點演化來的，屬於自編碼網絡。 目標： 克服梯度消失問題 最大似然化（正向傳播後在進行反向傳播，是反向傳播後的結果儘量和原結果一樣） 特點： 輸入的數據無需標籤，可以是不經過處理的圖像，文字，語音，視頻等信息。 爲什麼是」受限的「： 因爲在相同層沒有兩

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