邏輯迴歸(logistic regression)與正規化方程
邏輯迴歸： 當我們的預測值y是離散值時，線性迴歸這種連續型函數是不適合的，我們需要創造一種稱爲邏輯迴歸的學習算法。這種學習算法最廣泛的應用是在分類問題上。 邏輯迴歸函數假設： 假設我們要設計一個分類器，使得我們的輸出在[0,1]之間，傳統線性迴歸函數不能將預測值限制在一個範圍內，我們可以假設預測函數爲如下形式： 其圖像爲： 縱座標表示當前x的預測值爲1的
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