One PUNCH Man——隱馬爾可夫模型（HMM）

文章目錄 概率圖模型簡介 HMM 概率圖模型簡介 概率模型(probabilistic model)提供了一種描述框架，將學習任務歸結於計算變量的概率分佈。在概率模型中，利用已知變量推測未知變量的分佈稱爲"推斷" (inference) ，其核心是如何基於可觀測變量推測出未知變量的條件分佈。 生成式模型:從統計的角度表示數據的分佈情況，能夠反映同類數據本身的相似度，不關心判別邊界。 舉例： 判別式

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