機器學習與深度學習系列連載： 第一部分 機器學習（五） 生成概率模型（Generative Model）
生成概率模型（Generative Model） 1.概率分佈 我們還是從分類問題說起： 當我們把問題問題看做是一個迴歸問題， 分類是class 1 的時候結果是1 分類爲class 2的時候結果是-1； 測試的時候，結果接近1的是class1 ，結果接近-1的是class2 問題解決了！ 但是這只是看起來很美，但是如果結果遠遠大於1的時候，他的分類應該是class1還是class2，我們爲了降低
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