機器學習實戰之邏輯迴歸logestic regression

機器學習實戰這本書最大的缺點就是對代碼註釋的不夠詳細，尤其是很多運算過程直接省略。 最起碼應該在開始代碼前先將主要的數學結論說清楚。 邏輯迴歸logestic regression， 迴歸：指研究一組隨機變量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一組(X1，X2，…，Xk)變量之間關係的統計分析方法 關係符合線性的叫線性迴歸，符合邏輯函數關係的叫邏輯迴歸。 這裏用邏輯迴歸處理一些非線性的分類問題。 用到

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