Python機器學習實戰之邏輯迴歸

有關邏輯迴歸模型的理論知識： 邏輯迴歸模型(logistic regression) 簡要回顧一下邏輯迴歸進行分類任務：邏輯迴歸使用函數y = sigmoid(wx+b)  (一般把b包含在w向量內，直接寫成y = g(z)，z = wx)。 對於輸入樣本xi，若yi>0.5則判讀爲正例，不然爲反例。 所以最重要的就是確認模型參數w。經常使用方法是寫出代價函數，使用梯度降低法，核心公式以下： 《機

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