支持向量機原理以及其中所用的核函數，sigmod函數解決二分類問題

所以在非線性 SVM 中，核函數的選擇就是影響 SVM 最大的變量。 最常用的核函數有線性核、多項式核、高斯核、拉普拉斯核、sigmoid 核，或者是這些核函數的組合 這些函數的區別在於映射方式的不同。通過這些核函數，我們就可以把樣本空間投射到新的高維空間中。當然軟間隔和核函數的提出，都是爲了方便我們對上面超平面公式中的 w* 和 b* 進行求解，從而得到最大分類間隔的超平面。 這四種函數代表不同

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