計算機視覺中的細節問題(六)

(1)、Batch訓練的原理： batch字面上是批量的意思，在深度學習中指的是計算一次cost需要的輸入數據個數。                                                在batch可以認爲上述cost計算公式中的m。 如果數據集比較小，可以將全體數據看做一個batch，即把數據集中每個樣本都計算loss然後取其平均值當做cost。 爲什麼要用batch？

>>阅读原文<<