【機器學習】迴歸預測+BP迴歸

線性和多項式迴歸 在這一簡單的模型中，單變量線性迴歸的任務是創建起單個輸入的獨立變量與因變量之間的線性關係；而多變量回歸則意味着要創建多個獨立輸入變量與輸出變量之間的關係。除此以外，非線性的多項式迴歸則將輸入變量進行一系列非線性組合以創建與輸出之間的關係，但這須要擁有輸入輸出之間關係的必定知識。訓練迴歸算法模型通常使用隨機梯度降低法(SGD)。html 優勢：python 建模迅速，對於小數據量、

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