GAN（對抗生成網絡）的數學原理及基本算法

GAN在生成任務上與其他方法對比 Machine Learning (ML) 本質上是尋找一個函數 f : X → Y f:X\to Y f:X→Y，通過網絡來近似這個函數。Structured Learning (SL) 輸出相對於ML更加複雜，可能是圖、樹、序列……通常ML的問題，每個類別都會有一些樣本，但是SL則不會——輸出可能是輸入從來沒見過的東西。 在GAN 之前，auto-encode

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