深度學習理論——特徵提取算法

你們好，繼續理論學習，今天介紹幾種最多見的特徵提取算法。算法 1.LBP算法（Local Binary Patterns，局部二值模式）機器學習 LBP算子是一種用來描述圖像局部紋理特徵的算子，具備灰度不變性。函數 其主要思想是在目標像素周圍定義一個3x3的窗口，以目標像素爲閾值，將相鄰的8個像素的灰度值與目標像素進行對比，若是大於目標像素，則標記爲1，若是小於等於則標記爲0。這樣，對每個窗口均可

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