深度學習理論——特徵提取算法

大家好，繼續理論學習，今天介紹幾種最常見的特徵提取算法。 1.LBP算法（Local Binary Patterns，局部二值模式） LBP算子是一種用來描述圖像局部紋理特徵的算子，具有灰度不變性。 其主要思想是在目標像素周圍定義一個3x3的窗口，以目標像素爲閾值，將相鄰的8個像素的灰度值與目標像素進行對比，如果大於目標像素，則標記爲1，如果小於等於則標記爲0。這樣，對每一個窗口都可以產生一個8位

>>阅读原文<<