特徵提取— —Hog算法

HOG（Histogram of Oriented Gridients），方向梯度直方圖，通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成圖像的局部特徵，在deep learning出現之前被廣泛用於行人檢測：Hog提取特徵+SVM分類器，這一方法由Dalal等在2005年的CVPR上提出。 整體方法：通過計算各個像素點的梯度大小和梯度方向，獲取圖像中各個局部的邊緣方向的分佈信息，並進行局部性的統

>>阅读原文<<