JavaShuo
欄目
標籤
機器學習模型評價指標:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
轉自機器學習:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線 摘要: 數據挖掘、機器學習和推薦系統中的評測指標—準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)簡介。 引言: 在機器學習、數據挖掘、推薦系統完成建模之後,需要對模型的效果做評價。 業內目前常常採用的評價指標有準確率(Precision)、召回率(
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習評估指標彙總:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
2.
機器學習的評價指標:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線等
3.
機器學習:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
4.
機器學習各種模型評價指標:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
5.
機器學習--評價指標:召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線
6.
機器學習:分類模型評估指標(準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線)
7.
精確率 召回率 F1值 準確率 ROC曲線 AUC評價指標
8.
對準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、PR曲線、ROC曲線、F1 Score的理解
9.
機器學習常見的幾種評價指標:精確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-measure)、ROC曲線、AUC、準確率(Accuracy)
10.
分類算法評價指標 準確率、精確率、召回率、F-score、ROC、PR曲線
更多相關文章...
•
R 繪圖 - 函數曲線圖
-
R 語言教程
•
C# 多線程
-
C#教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
曲率
曲線
召回率
準確率
precision&recall
曲線擬合
曲線圖
三次曲線
橢圓曲線
瀏覽器信息
網站建設指南
網站主機教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《給初學者的Windows Vista的補遺手冊》之074
2.
CentoOS7.5下編譯suricata-5.0.3及簡單使用
3.
快速搭建網站
4.
使用u^2net打造屬於自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知識-通過控制Button移動來學習Android座標
7.
maya檢查和刪除多重面
8.
Java大數據:大數據開發必須掌握的四種數據庫
9.
強烈推薦幾款IDEA插件,12款小白神器
10.
數字孿生體技術白皮書 附下載地址
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習評估指標彙總:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
2.
機器學習的評價指標:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線等
3.
機器學習:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
4.
機器學習各種模型評價指標:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
5.
機器學習--評價指標:召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線
6.
機器學習:分類模型評估指標(準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線)
7.
精確率 召回率 F1值 準確率 ROC曲線 AUC評價指標
8.
對準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、PR曲線、ROC曲線、F1 Score的理解
9.
機器學習常見的幾種評價指標:精確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-measure)、ROC曲線、AUC、準確率(Accuracy)
10.
分類算法評價指標 準確率、精確率、召回率、F-score、ROC、PR曲線
>>更多相關文章<<