機器學習常見的幾種評價指標：精確率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲線、AUC、準確率（Accuracy）

注：這是個人第一篇博客，由於本身在學習的過程當中偶爾會忘記一些基礎的知識，所以決定把這些知識都在博客中整理出來，以便本身查閱，也歡迎各位感興趣的小夥伴們批評指教~~~機器學習 主要內容：機器學習中常見的幾種評價指標，它們各自的含義和計算（注意本文針對二元分類器！）學習 一、混淆矩陣測試 True Positive（真正，TP）：將正類預測爲正類的數目spa True Negative（真負， TN

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