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機器學習的評價指標:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線等
時間 2020-12-26
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在介紹指標前必須先了解「混淆矩陣」: 混淆矩陣 True Positive(真正,TP):將正類預測爲正類數 True Negative(真負,TN):將負類預測爲負類數 False Positive(假正,FP):將負類預測爲正類數誤報 (Type I error) False Negative(假負,FN):將正類預測爲負類數→漏報 (Type II error) 1、準確率(Accuracy
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