機器學習的評價指標：準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線等
在介紹指標前必須先了解「混淆矩陣」： 混淆矩陣 True Positive(真正，TP)：將正類預測爲正類數 True Negative(真負，TN)：將負類預測爲負類數 False Positive(假正，FP)：將負類預測爲正類數誤報 (Type I error) False Negative(假負，FN)：將正類預測爲負類數→漏報 (Type II error) 1、準確率（Accuracy
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