基於差分整合移動平均自迴歸模型(ARIMA)的時序數據滾動預測建模與網格調參優化實戰

        ARIMA模型（英語：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移動平均自迴歸模型，又稱整合移動平均自迴歸模型（移動也可稱作滑動），是時間序列預測分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是「自迴歸」，p爲自迴歸項數；MA爲「滑動平均」，q爲滑動平均項數，d爲使之成爲平穩序列所做的差分次數（階數）。      ARI

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