基於因果強度與自迴歸的預測模型

第一次寫博客，語言組織上還望見諒. 本篇文章內容主要通過建模的方式量化時間序列X到時間序列Y的因果影響強度，通過確定合適的因果關係來提高序列的可預測性。 在講述文章模型前，我們首先了解下兩點必要的知識內容。 一、馬爾科夫鏈及馬爾科夫的過程表示             二、最小二乘法求取自迴歸模型係數 首先針對一個含有n個樣本的序列線性化表示如下： \[\left[ {\begin{array}{*

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